給 Agent 開發者的駕馭工程 (7): 進階: 自我改進 Harness, Meta-Harness 與爬坡

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給 Agent 開發者的駕馭工程 (6): 回饋時機四: 外層 Loop, Ralph、Symphony 與 Cron

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給 Agent 開發者的駕馭工程 (5): 回饋時機三: 單輪結束的驗收, Goal 與 Outcomes

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給 Agent 開發者的駕馭工程 (4): 回饋時機二: 兩次 model request 之間,把訊息注入執行中的 agent

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給 Agent 開發者的駕馭工程 (3): 回饋時機一: 工具回傳值, 是寫給 agent 的回饋

2026-06-26 AgentTool UseContext Engineering

給 Agent 開發者的駕馭工程 (2): 核心: Agent 要的是回饋迴路,不是完美提示

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給 Agent 開發者的駕馭工程 (1): 基礎: Deep Agent 的六項內建能力

2026-06-26 AgentCoding

當模型表現取決於推論算力: 評測分數正在失去意義，LLM 能力上限也量不出來

2026-06-11 EvalBenchmarkLLM

Microsoft AI: 從零練起的 MAI 模型和平台佈局

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Codex App 那些 CLI 做不到的 GUI 特色

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向量已死? Grep 萬能? 不，你需要的是「策展」一組檢索工具

2026-06-03 RAGSearchAgent